Cuando la tecnología parece fallar en la educación, culpamos a las herramientas: «La plataforma está anticuada», «El tutor de IA no funciona» o «Los dispositivos distraen a los estudiantes». Esos fallos son síntomas de una disfunción más profunda en nuestra manera de entender el aprendizaje. Conocemos este problema desde hace tiempo y hemos hecho poco para abordarlo. Los sistemas educativos se aferran a modelos obsoletos pese a décadas de evidencia y crítica.
Como escribimos en Manifesto 25:
El mal uso de la tecnología es un síntoma. La tecnología, cuando se usa con criterio, abre nuevas formas de aprender y crear. Debemos superar prácticas antiguas y aprovechar su capacidad para cambiar la educación. Sustituir pizarras por pantallas inteligentes o libros por tabletas mientras se conservan los métodos de enseñanza equivale a construir una central nuclear para impulsar un carro de caballos: un despilfarro ineficaz. Seguimos dedicando recursos enormes a las herramientas y desperdiciando oportunidades para cambiar qué aprendemos y cómo lo hacemos. Al reproducir las prácticas del pasado con tecnología, las escuelas se concentran en gestionar equipos y programas y dejan de lado el desarrollo de las capacidades mentales de los estudiantes y el uso de herramientas con propósito.
Una analogía aclara la cuestión: un martillo, una forma básica de tecnología, sirve para construir o demoler. Su impacto depende de cómo se use. Debemos aplicar ese principio a la tecnología educativa.
El problema de fondo es que los sistemas educativos suelen diseñarse para la eficiencia y el control. Son herencias de un modelo industrial que encaja mal con un mundo incierto y cambiante. En este paradigma vertical, se prioriza entregar contenidos y se mide el éxito mediante el cumplimiento. Cuando entran tecnologías nuevas en esas estructuras rígidas, se las adapta para reforzar métodos que ya necesitan revisión.
Las herramientas digitales se convierten así en libros de texto con más funciones, destinados al consumo pasivo. La IA queda confinada a automatizar tareas como la calificación. Los sistemas de gestión del aprendizaje organizan la entrega de contenidos y dejan pendiente la participación y la construcción colectiva de conocimiento. La tecnología hace más eficientes prácticas tradicionales que suelen ser ineficaces. Surgen frustración, desconexión y resistencia porque se usa para sostener el statu quo de un sistema que carece de condiciones para aprovecharla.
Los docentes también suelen carecer del apoyo, la formación y la autonomía para innovar. Se les pide integrar tecnología, pero rara vez se les permite replantear su papel como facilitadores del aprendizaje. Mientras tanto, los estudiantes viven en un mundo de cambios profundos y se encuentran limitados por estructuras que exigen recibir información de forma pasiva.
Si la tecnología parece fallar, debemos rediseñar la experiencia de aprendizaje desde sus cimientos. Agregar herramientas al marco existente deja intacto el problema. Ese rediseño exige superar la idea de la educación como transferencia de conocimiento y crear entornos donde los estudiantes aprendan a comprender la complejidad, resolver problemas nuevos y dar forma a sus futuros. En este enfoque, la tecnología debe ampliar el potencial humano.
Esto requiere revisar la arquitectura del aprendizaje. Las escuelas e instituciones deben convertirse en espacios dinámicos de exploración y creación compartida. Quienes aprenden necesitan poder decidir cómo, cuándo y dónde hacerlo. Los docentes deben contar con capacidad para diseñar experiencias de conocimiento y superar su papel como proveedores de contenidos. La tecnología puede apoyar procesos de aprendizaje adaptables, personalizados y con sentido cuando la ponemos al servicio de ese diseño.
El supuesto «mal uso de la tecnología» revela nuestra insistencia en aplicar herramientas del siglo XXI a un modelo educativo del XIX. Mientras persista esa desconexión, cada nueva herramienta hará que un sistema obsoleto produzca resultados obsoletos con más eficiencia.
Lee y firma Manifesto 25 en https://manifesto25.org.
Lecturas recomendadas
Perkins, D. N. (1986). Knowledge as design. Lawrence Erlbaum Associates.
Selwin, N. (2021). Education and technology: Key issues and debates. Bloombury.
